隨著人工智能技術的快速發展，AI在質檢實驗室中的應用顯著提升了數據采集、分析及決策效率。網星軟件AI功能，通過整合OCR識別、語音錄入、知識庫與AI助手等核心技術，實驗室實現了從數據自動化處理到智能決策支持的全面升級。

實驗流程自動化與智能調度：AI 可以將實驗室的濕實驗和干實驗系統連接到一個統一的調度和編排層，通過集成工具、驅動程序和 AI 代理，自動構建實驗協議、運行實驗并監控操作。實驗室智能管理平臺，融合 AI 大模型與自動化技術，通過智能決策與動態調度，實現實驗全流程數字化、智能化和無人化管理，可使設備閑置率降低 15%，設備利用率提升 18%。

數據采集與處理自動化：對于老舊設備，AI 圖像解析技術可通過工業攝像頭實時采集設備顯示界面信息，利用 AI 算法解析圖像中的關鍵信息，如指針角度、字符內容等，將其轉換為結構化數據，無需改造設備硬件即可實現數據自動采集。

實驗設計與優化：基于歷史實驗數據，AI 可以識別潛在規律，生成可驗證的新實驗假設，并借助數據分析推薦最優實驗參數組合，減少試錯成本，加快研發迭代。

異常分析與問題解決：當實驗數據出現異常時，AI 知識圖譜技術可以自動關聯多組異常數據，比對歷史案例與實驗參數，精準定位問題環節。

合規與審計支持：AI 可以自動捕獲符合 FAIR 原則的結構化實驗數據，確保數據的可追溯性和 reproducibility，滿足相關認證和審計的要求。